ป้ายกำกับ: scada

ศึกษาและทำการค้นพบ scada ความเป็นจริงที่หลบซ่อนอยู่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลเป็นเหมืองทองคำที่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งมันเป็นเรื่องจำเป็นที่จะมีสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบบูรณาการที่อำนวยความสะดวกในเชิงลึกของข้อมูลหลายมิติเพื่อตอบสนองการตัดสินใจทางธุรกิจและก็ scada เรื่องราวสำคัญ ปริศนาที่ใหญ่ที่สุดคือ จะเริ่มเช่นไรและก็จะค้นหาสิ่งที่หลบซ่อนอยู่ในข้อมูลได้ยังไง


เช้าใจกันว่านักวิเคราะห์การกระทำโดยเฉลี่ยแล้วก็นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 70 ถึง 80% สำหรับการเตรียมข้อมูลตามรูปการณ์ที่พวกเขามีความรู้สึกว่า scada มีความหมาย มีมิติข้อมูลที่ไม่เหมือนกัน ข้อมูลนี้ถูกส่งมาจากแหล่งต่างๆ(ข้อมูลอินเทอร์เน็ต เว็บไซต์ที่เพิ่มไปยังแหล่งเริ่มแรกทำให้ซับซ้อน ยิ่งมีมิติข้อมูลมากมายเท่าไรก็ยิ่งมีความสลับซับซ้อนของข้อมูลมากยิ่งขึ้นเพียงแค่นั้นจึงยากที่จะสร้างค่าทางธุรกิจที่ยืนนาน


นี่เป็นแบบอย่างของมิติข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่แตกต่าง:

ข้อมูลจากรหัสอีเมล scada องค์กรและส่วนตัวแล้วก็โปรไฟล์เครือข่ายโซเชียล
ข้อความและก็ข้อความตอบโต้แบบทันที
ข้อมูลที่ผลิตขึ้นมาจากกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บได้แก่ข้อมูลตำแหน่ง
บันทึกการโทรของลูกค้าและก็ข้อมูลข้อความเสียง
บทความในหนังสือพิมพ์และเอกสารทางเทคนิค
ไฟล์และรูปภาพที่เข้ารหัส
รูปภาพไฟล์เสียงและก็วิดีโอ
ปฏิทินรวมทั้งการติดต่อ
ประวัติการท่องอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีที่หลักแหลมสามารถทำให้สิ่งต่างๆดำเนินไปอย่างง่ายดายด้วยส่วนประกอบเบื้องต้นที่สมควร องค์กรต่างๆสนใจเยอะขึ้นเรื่อยๆสำหรับเพื่อการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบและรวมเข้ากับข้อมูลที่มีองค์ประกอบ แพลตฟอร์มส่วนมากสามารถกำหนดความสามารถสูงสุดของตัวแปรที่สำคัญและก็ตามด้วยการพินิจพิเคราะห์ความเกี่ยวเนื่องกับธุรกิจข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นช่วยให้ข้อสมมติการทดสอบ scada ที่ดียิ่งขึ้นและก็การระบุแนวโน้มได้ง่ายรวมทั้งให้ความแน่ใจในผลจากการวิเคราะห์ที่สูงขึ้นนี่เป็นขั้นตอนสำหรับการเก็บความจริงที่ซ่อนอยู่:


สะสมข้อมูลที่เกี่ยวพันจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวเนื่อง
รับขั้นตอนการที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดเก็บข้อมูล
เรียกใช้แล้วก็กำหนดตัวแปรที่สำคัญ
ปรับปรุงแบบจำลองแนวทางการทำนาย

อนาคตของข้อมูลไม่เพียงแต่ scada แต่การวิเคราะห์จำนวนของข้อมูล แต่ยังใช้ประโยชน์สำหรับในการเปลี่ยนแปลงโซลูชันที่ช่วยทำให้ทุกคนทั่วทั้งยังองค์กรสามารถติดต่อสื่อสารแล้วก็ตอบโต้กับข้อมูลได้ซึ่งนำมาซึ่งการสร้างประสิทธิภาพประสิทธิผลและก็ประสิทธิผลและ สิ่งแวดล้อมที่บรรลุความสำเร็จ เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังแนวทางการสำหรับการพินิจพิจารณาข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์เริ่มต้นใหม่เพื่อกำหนดวิธีการที่องค์กรมองข้อมูลแล้วก็ลดจำนวนชั่วโมงที่จำเป็นสำหรับในการสะสมข้อมูล ไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบมักจะมีชุดของข้อพิสูจน์ scada และก็มิติที่ไม่ได้สังเกตเห็นเพราะว่าขาดการมองมองเห็นในต้นแบบที่มีโครงสร้าง ด้วยเหตุดังกล่าวก็เลยจำต้องติดแท็กและใส่คำชี้แจงประกอบความจริงในเนื้อความและก็มิติที่เกี่ยวพันเพื่อให้องค์ประกอบที่ได้มาจากมันบางทีอาจถูกใช้เพื่อสำหรับการจัดการความรู้แล้วก็ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Navigation